CASE STUDY / 02
管理部門
文書・問い合わせ・申請業務を、人とAIの協働プロセスへ再設計
定型文書処理や社内問い合わせを、AIエージェントと人の承認に分けて標準化する導入モデル。
01 / CHALLENGE
導入前の課題Where the Friction Was.
ツール単体ではなく、業務・顧客体験・データの流れから課題を整理します。
- 01
定型問い合わせが担当者に集中
- 02
転記・確認・通知が人手依存
- 03
AIツールを導入しても業務手順に定着しない
02 / SOLUTION
ATIROが設計することDesigned for Execution.
既存環境を活かしながら、必要なデータ・導線・AI・運用を接続します。
- 01
業務をタスク単位に分解し、自動化可否と承認ポイントを整理
- 02
RAG・ワークフロー・既存SaaS連携のアーキテクチャを設計
- 03
例外時のエスカレーションと監査ログを含めた運用設計
03 / WORKFLOW
導入後の流れHow the Flow Changes.
ユーザーや担当者の動きを、次のアクションへ途切れずつなげます。
OPERATION FLOW
- 01業務棚卸し
- 02自動化判定
- 03ガードレール設計
- 04MVP実装
- 05運用KPI改善
04 / KPI
確認する指標Measure What Matters.
導入後は、事業目的に直結する指標を定義し、改善サイクルを回します。
KPI 01一次回答率
KPI 02手作業時間
KPI 03例外処理率
KPI 04処理リードタイム
NEXT STEP
