CASE STUDY / 03

店舗ビジネス

来店後フォローを自動化し、再来店・再予約の接点を切らさない

来店・予約・会員データをもとに、次回利用に向けた案内を自動化する導入モデル。

01 / CHALLENGE

導入前の課題Where the Friction Was.

ツール単体ではなく、業務・顧客体験・データの流れから課題を整理します。

  1. 01

    来店後の案内がスタッフ任せ

  2. 02

    顧客によって来店周期が違う

  3. 03

    複数チャネルの配信停止や同意管理が複雑

02 / SOLUTION

ATIROが設計することDesigned for Execution.

既存環境を活かしながら、必要なデータ・導線・AI・運用を接続します。

  1. 01

    来店日・利用内容・会員属性で対象を抽出

  2. 02

    タイミング別にメール/SMS/LINE等を配信

  3. 03

    反応・再予約を計測しシナリオを改善

03 / WORKFLOW

導入後の流れHow the Flow Changes.

ユーザーや担当者の動きを、次のアクションへ途切れずつなげます。

OPERATION FLOW

  1. 01来店データ
  2. 02対象抽出
  3. 03自動配信
  4. 04再予約
  5. 05効果改善

04 / KPI

確認する指標Measure What Matters.

導入後は、事業目的に直結する指標を定義し、改善サイクルを回します。

KPI 01再来店率
KPI 02再予約率
KPI 03反応率
KPI 04運用工数

NEXT STEP

自社の業務に置き換えて、具体化する。Make It Your Case.

現在の業務フローやデータ環境を確認し、導入範囲・KPI・実装方法を整理します。

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